我校培养的本科毕业生，在赴外深造后返校任教，并在科研方面成果喜人。他们在网络空间安全、智能计算、智能监测及低空无人机等前沿领域取得多项重要突破，相关论文相继以第一作者发表于国际顶级一区期刊。这些成果不仅充分彰显了计算机科学与工程学院在人工智能安全、无人机协同优化与智能感知等方向的国际竞争力，还突出了我校在人才培养与科研创新方面取得的显著成效。

张艺博，我校计算机科学与工程学院网络工程专业本科毕业生，在学院科研团队的持续支持下，他与国内外学者合作，第一作者在国际顶级一区期刊《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》上发表题为“Robust and Unstigmatized Imperceptible Perturbations for Rendering Face Manipulation Ineffective”的论文。该研究提出的人工智能时代新型防御方法RUIP，为深度伪造防御技术提供了创新思路，标志着学院在人工智能安全与多媒体取证领域取得重要突破。

林连海，我校信息与计算科学专业本科毕业生，为我校与青海师范大学联合培养（我校教师担任导师）的博士毕业生。他以第一作者身份在计算机科学国际TOP一区期刊《Applied Soft Computing》上发表了题为“A differential evolution-based single-level algorithm for jointly optimizing the deployment and flight trajectory of UAV-assisted data collection system”的研究论文。提出的无人机辅助物联网数据收集系统协同优化方案，为智慧城市、环境监测及智能物联网发展提供了关键技术支撑。

程刚，我校计算机科学与工程学院计算机科学与技术专业本科毕业生，基于在分布式光纤传感技术及其跨学科应用方面的长期积累，他以第一作者身份在国际顶级一区期刊《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》上发表了题为“Experimental study on deformation and failure mechanism of overburden rock during coal mining using comprehensive intelligent sensing method”的研究论文。其研究通过融合DFOS、HD-ERT、CRP三种智能感测技术，揭示了覆岩变形时空演化规律，为智慧矿山安全开采提供了关键技术支撑，展现出学院在智能监测领域的强大实力。

计算机科学与工程学院始终践行“科研引领、人才强院”的发展战略，聚焦网络空间安全、AI大模型、低空无人系统、灾害监控等前沿领域，持续产出高水平科研成果。今年以来，计算机科学与工程学院为应急管理部科信司提供AI大模型、机器人、低空无人机等领域的最新前沿周报，举办全国地震系统垂直AI大模型高级研修班，参加2025年国际无人机大会并作专家发言，参与国家无人机行业应用验证团体标准的制定，建立低空无人机行业训练基地，举办全国应急行业无人机培训班，积极推广低空无人机在应急管理行业的应用。

未来，计算机科学与工程学院将进一步加大科研工作力度，着力提升AI大模型和低空无人系统在应急管理行业的贡献力。

（供稿：计算机科学与工程学院；编辑：朱宏）